一组数据的r值怎么算
于统计学领域中，r 值被用于度量两个变量之间线性关联的程度，它亦被称作皮尔逊相关系数。
计算 r 值的方式乃是通过将两个变量的协方差除以它们各自标准差的乘积。其具体的计算公式为：r = cov(X, Y) / (σX * σY)，这里 cov(X, Y) 代表 X 和 Y 的协方差，而 σX 与 σY 分别表示 X 和 Y 的标准差。r 值的取值区间处于 -1 至 1 之间，趋近于 1 意味着正相关，趋近于 -1 则表示负相关，趋近于 0 表明无相关。
于统计学领域中，r 值被用于度量两个变量之间线性关联的程度，它亦被称作皮尔逊相关系数。
计算 r 值的方式乃是通过将两个变量的协方差除以它们各自标准差的乘积。其具体的计算公式为：r = cov(X, Y) / (σX * σY)，这里 cov(X, Y) 代表 X 和 Y 的协方差，而 σX 与 σY 分别表示 X 和 Y 的标准差。r 值的取值区间处于 -1 至 1 之间，趋近于 1 意味着正相关，趋近于 -1 则表示负相关，趋近于 0 表明无相关。
